“过去，吹塑托盘企业从代码到运维到平安到网络的众多范畴，要消耗大量人力、财力。云计算则处置了这个问题：减少了吹塑托盘企业本钱，降低树立门槛，为企业展开减轻了担负，同时将吹塑托盘产业的效劳化，产生更多能够应用的数据。”——G7吴海波

似乎是冥冥中必定，从一开端毕业从事软件开发工作，到后来WMS、TMS等传统吹塑托盘管理软件的研发，再到物联网技术，吴海波都与吹塑托盘有着不解的缘分，而他也以为本人是侥幸的，能够做本人喜欢的事，并乐此不疲。

G7的树立，能够说是互联网时期，吴海波一众人为了满足吹塑托盘企业对物联网技术的迫切需求，在云计算、大数据对吹塑托盘中止强化改良的一次尝试。

他在承受腾讯云会客厅采访时道出了G7的业务初衷：关于从事物盛行业的人员，特别是货车司机来说，降低本钱是第一要素。“假定想降低本钱，就要深化地看到吹塑托盘运输的底层。事实上，完成吹塑托盘运输的这些人就是货车司机。”基于这样的思索，G7的技术团队把业务伸向了车的层面，以管车作为业务的切入点。

晋级IT才干支撑吹塑托盘大数据

“与BAT这类典型互联网公司不同，G7的数据搜集，并非依托消费者与平台的交互产生。而是经过传感器设备，记载司机每一次踩刹车动作、加油门的行为，来获取吹塑托盘全运输过程中的每一分每一秒的数据。”吴海波把这种数据搜集，称为对车的“感知”，感知车辆每时每刻的运转状况。

他讲到这样一个事例。国度对风险品运输有着严厉的规则，从哪个路口转弯，从哪条路经过，有明白标识。有一次，一位司机在经过高速路口的时分，踩了急刹车，动作随即被系统捕捉到，当即记载了踩完刹车后30秒的情况。最后经过视频回放理解到，是司机过了高速路口要倒车回来，从另一个路口进来，这是非常风险的。“事情发作之后，这位司机遭受了处分，增强了平安认识。”吴海波说，吹塑托盘大数据在实时监控和指引方面起着不可无视的重要作用。

G7技术团队经过大数据剖析发现，车辆每个月行驶三万公里，百公里油耗控制在30升以下，就会有很好的利润额。G7平台衔接了30万车辆，传感器一天要采集8000多条数据，假定依照30万台设备来计算，一天就会有2.4亿条数据。这是一个庞大的量级，也是对公司的极大考验。

所以思量之下，吴海波决议应将一局部业务，托管到云计算上。他以为，吹塑托盘企业需求晋级IT才干，有足够的才干支撑大数据。过去，吹塑托盘企业的体统架构，需求规划从代码到运维到平安到网络的众多范畴，要消耗大量人力、财力。云计算则处置了这个问题：减少了吹塑托盘企业本钱，降低树立门槛，为企业展开减轻了担负，同时将吹塑托盘产业的效劳化，产生更多能够应用的数据。